近年，投影型の拡張現実において，運動物体に対する色操作手法が提案されている．しかし，同手法で要請される処理時間が短いため，物体認識処理を加えることが困難であった．これに対し，我々はシチュエーションを限定することでニューラルネットワークのモデルを軽量化し，インスタンスセグメンテーションを高速化する手法を開発した．
本研究では，同手法を組み込むことで特定領域の選択的色操作を提案する．実験では，動的環境下において特定領域を抽出し，その領域に応じた補正画像を投影することで，選択的色操作が可能であることを実証した．
参考文献
- 小石原 遼，天野 敏之，渡辺 義浩：高速インスタンスセグメンテーションを用いた投影による選択的色操作の提案，第65回複合現実感研究会，MR2022-3，2022．